IBM - Bűntény összeállítása apró részletekből

Bűntény összeállítása apró részletekből. Amíg a törvényszéki szakértők a fizikai bizonyítékokból állítják össze egy bűntény részleteit, addig az elemzők képesek adatokból összeállítani egy bűntény történetét: nevekből, azonosítószámokból, fotókból, videókból, aláírásokból, és még évtizedekkel korábban begyűjtött információkból is. Tekintse meg a következőket.

Entitás analitikák

Egy személy, több személyazonosság

A bűntények és terrorista kísérletek áthatóak és egyre kifinomultabbak. Azonban egy dolog közös bennük…emberek érintettek bennük, és emiatt a személyazonosság felismerés—annak ismerete, hogy egy személy kicsoda, és kikkel áll kapcsolatban—fontos fegyverré vált a bűnözés elleni harcban.

A mai globális és mobil társadalomban a személyazonosságok könnyen ‘elhomályosíthatóak’. A szervezetek adatbázisokat fésülnek és kapcsolnak össze. Az emberek megházasodnak vagy elválnak. Írnoki hibák történnek, amelyek azután állandóvá válnak. A lehetőség adott az olyan emberek számára, akik szeretnék hamis színben feltüntetni magukat lopás vagy csalás céljából.

A helyzetet tovább bonyolítja az a tény, hogy a szervezetek csak korlátozottan tudnak reagálni erre a helyzetre az adatvédelemi problémák miatt.

Az IBM Entity Analytics segítségével egyensúlyban tarthatja az információkat, amelyeket “tudnia kell” egy egyénről, az illető adatvédelemi jogaival. Ez az adat-alrendszer adatbázisok széles skáláját képes megvizsgálni, hogy egy átfogó és időtlen “nézetet” készítsen egy személyről, beleértve a kapcsolatait is. Ez a nézet valós időben változik, ahogy új információk kerülnek be bármelyik adatbázisba. A részletek felhalmozásra kerülnek—nem csak frissítésre—így a profil megtartja a hozzáférést a régi címekhez, munkáltatókhoz, stb. még azután is, hogy az eredeti adatok törlésre kerültek a forrás adatbázisból.

			Videó lejátszása (US) (2:25min, 1MB)

			Download transcript (227KB)

Globális névfelismerés

Mi található egy névben?

Amíg a számokat könnyedén ellenőrizni lehet, addig a neveket nem….ennek köszönhetően a nevek a legegyszerűbb és leggyakoribb módjai a személyazonosság “elhomályosításának”. Az IBM globális névfelismerés, amelynek adatbázisa közel egymilliárd nevet tartalmaz a világ minden részéről, segíthet a szervezeteknek abban, hogy megértsék a személyt a név mögött.

			Videó lejátszása (US) (2:33min, 2MB)

			Download transcript (232KB)

Smart Surveillance

2005. július 7-én a reggeli csúcsforgalomban terroristák több bombát felrobbantottak londoni tömegközlekedési eszközökön, ezzel megölve 56 embert. A londoni térfigyelő rendszer elemei döntő szerepet kaptak abban, hogy a rendőrség azonosítani tudja a támadókat, és megoldják az ügyet. Az Egyesült Államokban ma minden negyedik nagyváros videós megfigyelő rendszerekbe fektet be, és ennek köszönhetően ez lett az elektronikus biztonsági ipar leggyorsabban növekvő szegmense¹.

Tíz évvel ezelőtt
A megfigyelés azt jelentette, hogy egy biztonsági őr ült az alagsorban zártláncú TV képernyők előtt, és hat óránként kicserélte a szalagokat. Ahhoz, hogy meg tudjon állítani egy bűntényt, látnia kellett, ahogy az megtörténik. Az incidens azonosításához több órányi nyomkövetésre lett volna szükség. És az adott videónak a kapcsolódó eseményekhez (például pisztolylövésekhez) történő csatolása kimerítő lett volna.

Az IBM Smart Surveillance alkalmazással ma már ugyanez a biztonsági őr például őrjáratot tarthat, miközben magával visz egy laptopot vagy PDA-t, amely hozzáféréssel rendelkezik több száz nagyfelbontású kamerához és riasztásokhoz, amelyek az eseményeket a megtörténésükkör jelzik. Több órányi videót kutathat át pillanatok alatt, és tevékenységi mintákat azonosíthat egy hosszú időszakra vonatkozóan. A hálózat érzékelőitől származó vagy a videóból kinyert adatokat integrálni lehet rendszámtábla olvasókkal, arcfelismerő vagy lövésfelismerő rendszerekkel, és ezzel teljessé tehető a rendszer.

1. MSNBC, “Technika: A megfigyelő kamerák nagy üzletté válnak”, 2006. március 15.

Másolat az Arc katalogizáláshoz: ki és hol tartózkodik?
Ebben az üzletben a videó megfigyelő rendszer a “ki és hol tartózkodik” kérdésre egy többkamerás konfigurációval, egy Arc katalogizáló rendszerrel és 3 dimenziós helyzetkövetéssel válaszol. A személy észlelése után a kamerák automatikusan pásztáznak, dőlnek és nagyítanak, hogy közeli frontális nézeteket szerezzenek be a személy arcáról. Az arcképek ezután társításra kerülnek a 3 dimenziós nyomkövetési információkkal, amelyek azonosítják, hogy a személy hova mozgott. Az arcképek használhatóak azonosításhoz, amelyet egy személy vagy egy számítógépesített rendszer is végezhet. Hagyományos megfigyelés esetén az arc gyakran nem kerül rögzítésre, amikor a személy elhalad a kamera előtt.

Play suveillance video (US) (0:46min, 2MB)

Másolat a Vörös autók megkereséséhez, emberek megjelenítéséhez
Ebben a feltételezett példában bankrablás történt, és az elkövetők egy vörös autóban menekülnek. A nyomozók igénybe vehetik a bank külső megfigyelő kameráit, és végrehajthatják a következő lekérdezést: “összes vörös autó megjelenítése, amely elhaladt a sarok mellett ebben az időpontban.” Ez leszűkítheti a keresést egy adott gépkocsi típusra. A rendszámtábla felismerés a megfelelő feltételek mellett optikai karakterfelismerést használhat a rendszám kinyeréséhez. Továbbá az Intelligens megfigyelés kielemezhet egy másodlagos lekérdezést is: melyik időpontban volt ott kevesebb illetve több ember?… és ezzel azonosíthatja a lehetséges szemtanúkat.

Videó lejátszása (US) (24sec, 65KB)

New York Police Dept. Real Time Crime Center (US)

Let's go to the videotape

Threat and Fraud Intelligence (US)

Everything you need to know

Smart Surveillance (US)

	In the news

	In the retail industry

	In banking

Fighting crime on the street (US)

	Santa Barbara, CA

	West Haven, CT



Stay on top of innovation that matters (US)

	More Ideas from IBM

	PDF változat elérése (349KB) (US)
	Get Adobe® Reader®

Nem Flash változat elérése

Feliratkozás RSS XML-el

Segítség a feliratkozáshoz (US)

Other company, product, or service names may be trademarks or service marks of others.