Til hovedindhold

 
Intelligente oliefelter

Nå den "første" olie hurtigere. Forøge genbrug.
Fornemme og løse problemer, før de opstår.

Tab navigation

Har du spørgsmål?

Marie-Louise Arnfast

Marie-Louise Arnfast

Telefon: 4056 3436

mla@dk.ibm.com

 

Hvis vi søger efter olie på endnu mere intelligente måder, kan det blive endnu mere værdifuldt.


Efterspørgslen efter energi stiger i takt med, at økonomier udvides. På trods af stigningen i nye og rene energiformer kan vi ikke undvære olie.
Intelligent teknologi kan lokalisere reserver i stadigt mere fjerntliggende områder, og mere intelligente oliefelter kan udnytte reservernes indhold endnu bedre.

 

Vi har anvendt olie fra undergrunden siden 4000 år fk og endnu tidligere. I Mellemøsten sivede råolie frem på overfladen og blev anvendt som vandtætnings- og klæbemiddel. Verdens første oliekilder blev boret i 1859 ved Titusville, Pennsylvania. Benzinen, som fremstilles af råolien, har tendens til at fordampe hurtigt og omdannes til gas. I begyndelsen blev olien transporteret i tønder. En tønde svarer til 42 gallons (ca. 190 liter) og anvendes i dag som standardmål. Den grundlæggende proces med at raffinere olien består i at udskille forskellige produkter ved at varme dem op. De har forskellige kogepunkter, så de fordamper og kondenserer hver for sig. Olie 101, Morgan Downey, 2009



Et enkelt olie- eller gasfelt kan generere en TB (1.024 GB) data hver dag. En olie- og gasingeniør tilbringer mellem 33% og 60% af sin tid på datamining.

De 5 største olieforbrugere. I procent af det samlede olieforbrug. De 5 største olieproducenter. I procent af den samlede olieproduktion



Intelligente oliefelter i hele verden
IBM har siden 1955 arbejdet med olie. I dag har vi fem forskningscentre, der udvikler intelligente oliefelter i Calgary, Canada; Stavanger, Norge; Abu Dhabi, De Forenede Arabiske Emirater; Beijing, Kina og Moskva, Rusland.

Intelligent seismisk billeddannelse
Den spanske virksomhed, Repsol i Madrid, er gået sammen med IBM og videnskabsfolk fra hele verden om at opnå en større nøjagtighed med dybthavsboringer i Den Mexicanske Golf ved at forbinde den mest effektive processorteknologi med flere kerner med seismiske dataanalyser.

Pumpeproduktionen
Det norske olie- og gasselskab, StatoilHydro, anvender sensorer og telemetri til at overvåge forholdene i realtid. Ved at samle alle sensordataene fra felter og boreplatformer og kombinere dem med 3D-visning kan de træffe mere intelligente beslutninger. Der forventes en 5% stigning i produktionen og 30% lavere omkostninger.

Integrering af geologier
IBM hjalp Landmark, en produktservicelinje hos Halliburton Energy Services, med at integrere store mængder bassinmodelleringsdata, seismiske data og for første gang klippefysik for at bestemme størrelsen og kvaliteten af potentielle olie- og gasfelter.