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PoT IBM SPSS Maintenance Prédictive (Session Partenaires)

Le 21 mai 2013

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Audience : partenaires
Langue : français
Horaire : 9h - 17h

Analyse Prédictive pour l'industrie : Des opérations de maintenance plus efficaces et une gestion des stocks optimisée pour une meilleure maîtrise des coûts

Durée : 1 journée

Descriptif : Le datamining est utilisé depuis plusieurs décennies dans l’entreprise pour optimiser la gestion de la relation client et les risques financiers.. Ces dernières années, ces techniques d’analyses prédictives ont trouvé de nouveaux champs d’applications dans l’industrie : - maintenance prédictive par les données, - analyse de la fiabilité et de la qualité des produits, -prévision de la demande afin d’optimiser la gestion des stocks. IBM vous propose de venir découvrir ces techniques et leur mise en oeuvre avec la solution IBM® SPSS® Modeler.

Agenda :

Ce workshop est pour vous une occasion unique de découvrir la valeur d'une solution de datamining prête à l'emploi au travers de nos nombreuses références client dans des secteurs variés : - Energie et environnement : évaluer les risques de défaillance du réseau et prévoir la demande en eau ou en énergie. - Transports : prévenir les pannes pour limiter les temps d’immobilisation et améliorer la satisfaction client. -Industrie : améliorer la qualité de service et réduire les coûts générés par la période de garantie.

Audience : Le séminaire s’adresse à tout public fonctionnel (chargé d’études, statisticien, dataminer) et technique (Chef de projet, consultant) désireux d'évaluer la solution.