Tiedon määrän ja monimuotoisuuden lisääntyessä sekä päätöksenteon tahdin kiihtyessä kokemus ja intuitio eivät enää riitä.
Viimeaikaiset liiketoimintaympäristön muutokset sekä tiedon nopea lisääntyminen ja monimutkaistuminen pakottavat yrityksiä ja organisaatioita muuttamaan toimintatapojaan. Päätöksiä on kyettävä tekemään nopeasti ja niiden tulee perustua tosiasioihin. Korjausliikkeiden sijaan toiminnan on oltava ohjaavaa ja tehostamisen sijaan keskeistä on toiminnan optimointi.
Liiketoiminnan analytiikka mahdollistaa selkeämmän näkemyksen tulevaisuudesta. Kyky tulkita ja mallintaa tietoa päätöksenteon tukena tarjoaa välineitä liiketoiminnan uhkien ja mahdollisuuksien ennakointiin, toiminnan optimointiin ja riskien hallintaan. Parhaimmillaan liiketoiminnan analytiikka perustuu yhteen yhteiseen ja luotettavaan tietoon ja sitä ohjaa yrityksen yhteinen tietostrategia.
Liiketoiminnan analytiikan avulla tiedot voidaan organisoida ja muuntaa tietämykseksi ja kilpailueduksi. Toistuvia kaavoja ja trendejä pystytään havaitsemaan ennennäkemättömän tarkasti. Näiden perusteella on mahdollista ennakoida markkinoiden ja kohderyhmien käyttäytymistä aiempaa tehokkaammin
Liiketoiminnan analytiikka vaatii enemmän kuin pelkkää dataa ja algoritmejä – tueksi tarvitaan yrityskulttuuri, joka on sitoutunut tiedon käyttämiseen älykkäämmän toiminnan saavuttamiseksi.
IBM:n analytiikka auttaa liikennevirastoa hallitsemaan Suomen maantieteistöön liittyvää tietoa
Suomen tieverkosta vastaava Liikennevirasto on ottanut käyttöönsä analytiikkaratkaisun, joka kerää yhteen eri lähteistä kertyvän teitä ja liikennettä koskevan tiedon. Liikennevirasto saa yhtenäisen näkymän tiestö-, kunto-, silta- ja onnettomuustietoihin sekä näihin liittyviin paikkatietoihin. Yhtenäinen näkymä kaikkeen teitä ja liikennettä koskevaan tietoon parantaa tiedon laatua sekä käytettävyyttä ja tehostaa toimintaa.
”Liikenneväylät ovat monimutkainen järjestelmä, jossa yhdistyy paljon erityyppistä ja eri lähteistä kerättyä tietoa. Nykyaikaisten analytiikkaratkaisujen avulla tätä tietoa voidaan yhdistellä ja analysoida älykkäästi ja rakentaa suunnittelun tueksi esimerkiksi erilaisia skenaarioita”, IBM:n kehitysjohtaja Juha Hulkkonen sanoo. Katso aiheeseen liittyvä video: