Beschreibung

In großen Data Warehouses nehmen die Anzahl der komplexen Abfragen sowie die Menge der zu bearbeitenden Daten kontinuierlich zu. Als Folge ergeben sich steigende und vor allem unvorhersehbare Antwortzeiten. Gleichzeitig werden aber immer mehr typisch transaktionale Applikationen um solche analytische Funktionalität erweitert und brauchen daher in sehr kurzer und absehbarer Zeit die Ergebnisse von BI Anfragen.
Als Alternative zum normalen Data Warehouse Ansatz (auf Basis einer relationalen Datenbank) soll ein Beschleuniger für diese Art von Aufgaben entwickelt werden. Dieser Beschleuniger soll aus mehreren, verteilten Knoten bestehen, die Daten im Hauptspeicher halten und so strukturieren, dass sie für analytische Zugriffe im Hauptspeicher optimiert sind.
Im Rahmen der Diplomarbeit sollen verschiedene Aspekte eines solchen Beschleunigers wissenschaftlich beleuchtet werden, um zum Beispiel die bestmöglichen Kompressionsergebnisse auf Basis der genutzten Datenstrukturen zu erhalten oder auch um (weitestgehend) konstante Antwortzeiten für Abfrageausführungen unabhängig von der Komplexität der Abfrage zu ermöglichen.

Anforderungen

Dieses Angebot richtet sich an Studierende der
Informatik, oder eines ähnlichen Studiengangs.
Must Skills:
Software Design (Design Patterns)
Programmieren in C und C++
Relationale Datenbanken und deren Design (Star Schema...)
Optional:
Erfahrungen im Entwickeln verteilter Anwendungen
Hardware nahe Entwicklung

Sind Sie interessiert? Dann kann es losgehen. Hier finden Sie die Informationen, die Sie uns in Ihrer Bewerbung unbedingt mitteilen sollten. Bewerben Sie sich einfach online.

Dieses Angebot richtet sich selbstverständlich auch an behinderte Bewerberinnen und Bewerber.