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Watson geht an die Arbeit.

IBM Watson hat 2011 das US TV-Quiz Jeopardy! gewonnen. Jetzt stellt sich dieses kognitive System neuen Herausforderungen. Es liest und analysiert Unmengen an Daten - und findet Antworten auf weit bedeutendere Fragen.

Watson geht an die Arbeit. IBM Watson hat 2011 das US TV-Quiz Jeopardy! gewonnen. Jetzt stellt sich dieses kognitive System neuen Herausforderungen. Es liest und analysiert Unmengen an Daten - und findet Antworten auf weit bedeutendere Fragen.

Watson verändert den Kundenservice

In Callcentern wird Watson künftig dabei helfen,
Fragen schneller zu beantworten.

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Watson hilft Ärzten, Krebs zu bekämpfen.

In der Medizin wird Watson Onkologen helfen, Patienten zu behandeln.

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Watson hilft Ärzten, Krebs zu bekämpfen. In der Medizin wird Watson Onkologen helfen, Patienten zu behandeln.

Watson verbessert die Finanzplanung.

Watson wird in der Finanzberatung helfen,
bessere Investitionen zu empfehlen.

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Watson verbessert die Finanzplanung. Watson wird in der Finanzberatung helfen, bessere Investitionen zu empfehlen.

Kognitive Systeme wie Watson können die Art und Weise verändern, wie Unternehmen künftig denken, handeln und arbeiten werden. Diese Systeme lernen durch Interaktionen und liefern so evidenzbasierte Antworten, die für bessere Ergebnisse sorgen.

Von Deep Blue zu Watson

1997 gelang es einem Grossrechner erstmals, in einem Mensch-gegen-Maschine-Wettbewerb zu gewinnen. Der IBM Rechner mit dem Namen Deep Blue war in der Lage 200 Millionen mögliche Schachzüge pro Sekunde zu berechnen und schaffte es so, in einem Schachwettbewerb den damaligen Weltmeister Garry Kasparov zu besiegen. "Watson" verfügt nicht nur über mehr Rechenkapazität, sondern beruht auch auf einem fundamental neuen Ansatz: die Architektur ist darauf ausgelegt, die natürliche menschliche Sprache (im konkreten Fall Englisch) zu verstehen, deren Wörter und Kontext zu analysieren, diese Informationen schnell zu verarbeiten und so präzise Antworten auf Fragen in natürlicher Sprache auszugeben. Das System bildet den Beginn einer neuen Entwicklungsrichtung, deren Ziel es ist, lernende Computersysteme für unterschiedlichste Einsatzbereiche zu konzipieren. Diese Computer sind in der Lage, selbstständig Informationen aus Daten zu gewinnen und Schlüsse zu ziehen. Damit nähert sich dieses Computersystem den kognitiven Fähigkeiten des Menschen und birgt damit enormes Potential für zukünftige Anwendungen in Wirtschaft und Gesellschaft.

Watson in der Praxis
Die Datenmenge wächst extrem schnell. Sie wird in den kommenden fünf Jahren um 800 Prozent zunehmen und 90 Prozent der heute verfügbaren Daten sind weniger als zwei Jahre alt. Erfahren Sie, wie Watson die Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen sowie die Erzeugung und Bewertung von Hypothesen kombiniert, um Ihnen direkte, konfidenzbasierte Antworten zu liefern.

  • Watson im Kundenservice

    Sehen Sie, wie Watson Unternehmen hilft, die Lücke zwischen Erwartung der Kunden und deren Servicerealität zu schließen.

  • Watson im Gesundheitswesen

    Sehen Sie, wie Watson Organisationen im Gesundheitswesen hilft, die Diagnose und Behandlung von Krankheiten zu verbessern.

  • Watson in der Finanzbranche

    Lesen Sie, wie Watson Finanzinstitute dabei unterstützt, Entscheidungen über Investitionen zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.

Intelligente Antworten auf einen smarten Planeten

Samuel J. PalmisanoWatson repräsentiert die jüngste Neuheit, einer ganzen Reihe von bahnbrechenden Innovationen - um die Welt ein weiteres Stück intelligenter zu machen. IBM's Aufsichtsratsvorsitzender Sam Palmisano erklärt wie sich diese Technologie auf die Art und Weise, wie Menschen mit Computer kommunizieren, in naher Zukunft auswirken wird.

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IBM Watson bei der Arbeit (00:16 Min.)

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    Nach Jeopardy! arbeitet das IBM Team am Einsatz der Watson-Technologie in verschiedenen Branchen, z. B. im Gesundheitswesen, Finanzsektor und im Kundenservice.

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Watson ist das erste System, das entwickelt wurde, um mit der Ambivalenz menschlicher Sprache umgehen zu lernen. Dabei waren IBMer aus der ganzen Welt beteiligt.

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