IBM Netezza Roadshow
01. Dezember 2011

Die Entwicklung der Netezza Produktfamilie und ihre Integration in das IBM Lösungsportfolio (Vortrag auf Englisch)
Dai Clegg, Netezza Product Marketing EMEA, IBM UK

Mit rasanter Geschwindigkeit nehmen die Herausforderungen rund um das Data Warehousing und die Geschäftsanalytik zu. Ob explosionsartig wachsende Datenmengen, die Notwendigkeit, schneller auf Geschäftsereignisse reagieren zu können oder der Wunsch nach hoher Skalierbarkeit, um einer immer größeren Anwenderzahl die gewünschten Leistungen bereitzustellen: Die innovativen IBM Netezza Lösungen unterstützen Sie gezielt bei diesen und vielen weiteren Anforderungen. Lernen Sie die wachsende IBM Netezza Produktfamilie kennen und erfahren Sie, welche aktuellen Entwicklungen Ihnen künftig intelligente Analysen über Ihr gesamtes Unternehmen hinweg ermöglichen.

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Die IBM Netezza Architektur für fortgeschrittene Analysen
Michael Sebald, IT-Architekt und Certified Specialist Netezza, IBM Deutschland

Dank ihrer herausragenden Verarbeitungsleistung und einzigartigen Architektur können Ihnen IBM Netezza Lösungen zu einem nie da gewesenen Leistungszuwachs bei anspruchsvollen Analyseprozessen verhelfen. Erfahren Sie in drei einfachen Anwendungsszenarien für die Statistikwerkzeuge SPSS, SAS und R, wie dies erzielt werden kann.

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Analytische Datenbanken und Appliances als Engine für erfolgreiche Business Intelligence
Dr. Carsten Bange, unabhängiger Analyst, BARC Institut

Technische Fortschritte in Hardware und Datenbanktechnologie sorgen für eine Zeitenwende in der Business Intelligence. Insbesondere Anforderungen nach performanter Auswertung auch sehr großer Datenbestände können endlich befriedigend erfüllt werden. Der Einsatz von Appliances ist dabei inzwischen üblich geworden und bietet interessante Möglichkeiten.

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Roundtable für Besucher aus der Finanzbranche
Moderator: Michael Ehrmantraut, Master Certified IT Architect, IBM Deutschland

In dem Workshop diskutieren Branchenexperten mit Ihnen in kleiner Runde und der angenehmen Atmosphere des Weinkellers im Kochwerk:

- über die aktuellen erkennbaren Trends in der
   Finanzbranche im Kontext Data Warehouse (DWH)
   und Advanced Analytics.

- Dazu zeigen wir auf, wie bestehende, komplexe DWH
   Architekturen optimiert werden können, so dass die
   Umsetzung dieser Trends kosteneffizient ermöglicht
   wird.

- Experten berichten über Erfahrungen, die Sie im Rahmen
   von Workshops mit Fach- und IT Entscheidern im Finanz-
   sektor gesammelt haben – hinsichtlich spezifischer
   fachlicher Anforderungen sowie der aktuellen DWH und
   BI Ist-Situation und der erarbeiteten Vorschläge für eine
  Ziel-Architektur.

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Best Practices bei der Migration auf Netezza
Herr Wiege, IT Director Deutschland/ Italien, Catalina Marketing

Erfahren Sie aus erster Hand von einem IBM Kunden, welche Vorteile sein Unternehmen durch IBM Netezza Lösungen erzielt hat – von der Evaluation bis zum Einsatz. Darüber hinaus erhalten Sie wertvolle Einblicke, wie das Unternehmen durch IBM Netezza nicht zuletzt seinen Gewinn optimieren konnte. Catalina ist im Bereich verhaltensbasierter Marketing-Services weltweit führend.

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Referenzbericht: Lesen Sie mehr! (4,4 MB)

Data Mining@Netezza mit IBM SPSS
Michael Ridder, Senior Technical Sales Professional Tech Specialists, Predictive Analytics, IBM

Predictiv Analytic - also die vorhersagende Analyse - gewinnt innerhalb von Unternehmen immer mehr an Bedeutung, da ein Unternehmen heute nicht nur durch den Blick in den Rückspiegel gelenkt werden kann. Erfahren Sie neben einem kleinen und einfachen Beispiel von Predictiv Analytic auch die unterschiedlichen Einsatzmöglichkeiten und die Integration mit Netezza.

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Datenintegration in bestehende IT-Landschaften
Marco Lehmann, IT-Spezialist, IBM Deutschland

Das Bewegen und Replizieren von Daten gehört zu den grundlegenden Funktionen einer skalierbaren, hoch verfügbaren Data-Warehouse-Appliance. Informieren Sie sich darüber, wie Sie IBM Netezza Lösungen mithilfe des IBM InfoSphere Information Servers in Ihre bestehende IT integrieren können.

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