Veröffentlicht am: 17. Dezember 2009
Dokumentation: Projektübersicht und verdichtete Ergebnisse (626KB)
Kurzbeschreibung
PLM in der Automobilindustrie
Durch die Auswirkungen der allgemeinen Wirtschaftskrise sind bei vielen Unternehmen der Automobilindustrie drastische Sparmaßnahmen an der Tagesordnung. Hiervon sind in erster Linie Investitionen betroffen, die aus der Sicht des Top-Managements scheinbar keine unmittelbaren Kosteneinsparungen liefern. Darunter leiden auch geplante PLM-Projekte: PLM-Investitionen werden verschoben oder sogar ganz gestoppt. Um künftig den Nutzen von PLM für das Top-Management transparenter zu machen, wird es erforderlich sein, Kennzahlen und Erfahrungswerte zu erfassen, um damit das Einsparpotenzial, das mit dem Einsatz von PLM erzielt werden kann, zu belegen.
Die PLM-Studie im Überblick
Die vorliegende Studie zeigt den tatsächlichen Stand der PLM-Anwendung in der Automobilindustrie, den Zusammenhang von der PLM-Einführungsreife und den messbaren Erfolgsfaktoren in Unternehmen. Darüber hinaus identifiziert die Studie potenzielle Handlungsbedarfe und "Best Practices" bei der PLM-Einführung in Unternehmen, um Orientierungshilfen bei der PLM-Planung zu bieten. In den letzten Jahren wurden die PLM-Ansätze schrittweise erweitert. Der Fokus hat sich vom Management der Produktdaten und der Engineering-Prozesse in der Produktentstehung hin zu einem Management von Engineering-Daten und -Prozessen im gesamten Produktlebenszyklus verschoben. Um die Entwicklung neuer innovativer Produkte zu forcieren und Know-how zu sichern, müssen in Zukunft zusätzliche Engineering-Methoden, z.B. Plagiatsschutz und Konformitätsmanagement, integriert werden.
Die aktuelle Benchmarkstudie "Benefits of PLM 2009" wurde bislang bei 25 verschiedenen Unternehmen der Automobilindustrie unter Beteiligung von über 50 Experten durchgeführt. Die Automobilbranche ist nach wie vor der Vorreiter bei der Einführung neuer Managementstrategien und IT-Systeme. Die befragten Unternehmen, darunter sowohl OEMs als auch große und kleinere Zulieferunternehmen, haben langjährige Erfahrungen im Produktentstehungsprozess. Die Beschränkung auf diese Branche war außerdem wichtig, um die Vergleichbarkeit zu den beiden anderen Studien "Benefits of PDM" aus dem Jahr 1999 und "Benefits of PLM" aus dem Jahr 2004 sicherzustellen.
Die quantifizierten Expertenaussagen wurden nach verschiedenen Kriterien sortiert, gewichtet, in einer Datenbank abgelegt und mit Hilfe der Software SPSS statistisch ausgewertet und interpretiert. Die verwendete Methodik hat sich bereits in den vorausgegangenen Studien bewährt und wurde erneut verfeinert. Die Ergebnisse der Untersuchung erheben keinen Anspruch auf statistisch gesicherte, repräsentative Branchenaussagen, aber durch den befragten Expertenkreis aus der Automobilindustrie stellt die vorliegende Studie eine realistische, repräsentative Momentaufnahme dieser Branche dar.
In der vorliegenden Dokumentation werden die wichtigsten Ergebnisse der Studie zusammengefasst. Um die Vertraulichkeit der ermittelten Daten zu gewährleisten, werden nur aggregierte Ergebnisse und keine unternehmensspezifischen Informationen vorgestellt. Die Ergebnisse beschreiben grundsätzliche Trendaussagen und bedürfen einer genaueren Interpretation und Kommentierung. Von besonderer Bedeutung ist dabei die Gewichtung der verschiedenen Faktoren durch die befragten Experten.
Ihr Nutzen
Den Teilnehmern der Studie sollen die Ergebnisse dabei helfen, die erweiterten PLM-Ansätze besser zu verstehen und den realistischen Stand der PLM-Anwendung besser einschätzen zu können. Die Studie soll weiterhin die Einflüsse der PLM-Implementierung auf die messbaren Erfolgskennzahlen des Unternehmens nachvollziehbar machen sowie Orientierungshilfen und Empfehlungen bieten, um die richtigen Prioritäten zu setzen und optimale Entscheidungen zu treffen. Die Studie soll durchaus auch kontroverse Diskussionen und Kommentare sowie einen Erfahrungsaustausch zwischen den Teilnehmern auslösen. Desweiteren können die Autoren auf Wunsch der beteiligten Unternehmen eine eigene Standortbestimmung im Rahmen von individuellen Workshops ermöglichen.
